返回列表

SkillBox - Основы математики для Data Science

info_hash: 22f8bada281f63be730bb816282db56bf1da9a7b

comment: null

created_by: null

creation_date: null

created_at: 2026-04-06 01:33:17

total_size: 3779685449

private: no

文件列表

SkillBox - Основы математики для Data Science/2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.2 Степени и их свойства.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.2 Основные операции с дробями.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.3 Разбор практики.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.4 Раскрытие скобок.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.5 Разбор практики.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.6 Приведение подобных слагаемых.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.7 Разбор практики.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.8 Работа с математическими формулами в Python.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.9 Домашняя работа.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.1 Введение/Инструкция_по_установке_Anaconda.pdf
SkillBox - Основы математики для Data Science/1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.2 Основные операции с дробями/Math_practice_fractions-1.pdf
SkillBox - Основы математики для Data Science/1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.3 Разбор практики/Math_practice_fractions_answers-1_.pdf
SkillBox - Основы математики для Data Science/1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.4 Раскрытие скобок/Math_practice_fractions-2.pdf
SkillBox - Основы математики для Data Science/1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.5 Разбор практики/Math_practice_fractions_answers-2.pdf
SkillBox - Основы математики для Data Science/1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.6 Приведение подобных слагаемых/Math_practice_fractions-3.pdf
SkillBox - Основы математики для Data Science/1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.7 Разбор практики/Math_practice_fractions_answers-3.pdf
SkillBox - Основы математики для Data Science/1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.9 Домашняя работа/Math_practice_fractions_HW.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.1 Введение.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.1 Введение.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.3 Корни и их свойства.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.4 Логарифмы и их свойства.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.5 Дополнительные объекты и обозначения.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.6 Заключение.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.7 Домашняя работа.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.2 Степени и их свойства/Степени_и_их_свойства._Практика.pdf
SkillBox - Основы математики для Data Science/2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.2 Степени и их свойства/Степени_и_их_свойства._Решение_практики.pdf
SkillBox - Основы математики для Data Science/2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.3 Корни и их свойства/Корни_и_их_свойства._Практика.pdf
SkillBox - Основы математики для Data Science/2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.3 Корни и их свойства/Корни_и_их_свойства._Решение_практики.pdf
SkillBox - Основы математики для Data Science/2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.4 Логарифмы и их свойства/Логарифмы_и_их_свойства._Практика.pdf
SkillBox - Основы математики для Data Science/2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.4 Логарифмы и их свойства/Логарифмы_и_их_свойства._Решение.pdf
SkillBox - Основы математики для Data Science/2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.7 Домашняя работа/Домашнее_задание.pdf
SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.1 Введение.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.2 Понятие функции. Построение графиков функций с помощью SymPy.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.3 Виды и свойства функций.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.4 Элементарные функции и их свойства.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.5 Исследование параболы с помощью SymPy.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.6 Разбор практики.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.7 Дополнительный функционал SymPy для исследования функций.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.8 Разбор практики.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.9 Домашняя работа.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.2 Понятие функции. Построение графиков функций с помощью SymPy/1.tif
SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.2 Понятие функции. Построение графиков функций с помощью SymPy/practice_les_2.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.2 Понятие функции. Построение графиков функций с помощью SymPy/practice_les_2.py
SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.3 Виды и свойства функций/1.tif
SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.3 Виды и свойства функций/practice_les_2_answers.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.3 Виды и свойства функций/practice_les_2_answers.py
SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.5 Исследование параболы с помощью SymPy/1.tif
SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.5 Исследование параболы с помощью SymPy/practice_les_5.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.5 Исследование параболы с помощью SymPy/practice_les_5.py
SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.6 Разбор практики/1.tif
SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.6 Разбор практики/practice_les_5_answers.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.6 Разбор практики/practice_les_5_answers.py
SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.7 Дополнительный функционал SymPy для исследования функций/1.tif
SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.7 Дополнительный функционал SymPy для исследования функций/practice_les_6.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.7 Дополнительный функционал SymPy для исследования функций/practice_les_6.py
SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.8 Разбор практики/1.tif
SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.8 Разбор практики/practice_les_6_answers.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.8 Разбор практики/practice_les_6_answers.py
SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.9 Домашняя работа/module4_hw_.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.9 Домашняя работа/Подсказка.txt
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.1 Интро.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.2 Полиномы и интерполяция.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.3 Разбор практики.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.4 Свойства коэффициентов квадратичной функции.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.5 Разбор практики.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.6 Свойства коэффициентов кубической функции.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.7 Разбор практики.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.8 Нахождение коэффициентов полиномов аналитически.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.9 Разбор практики.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.10 Недостатки интерполяции.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.2 Полиномы и интерполяция/4.2_Практика.pdf
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.3 Разбор практики/4.3_Решение_практики.pdf
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.4 Свойства коэффициентов квадратичной функции/1.tif
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.4 Свойства коэффициентов квадратичной функции/Свойства_коэффициентов_квадратичной_функции_Практика.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.4 Свойства коэффициентов квадратичной функции/свойства_коэффициентов_квадратичной_функции_практика.py
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.5 Разбор практики/1.tif
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.5 Разбор практики/Свойства_коэффициентов_квадратичной_функции_Решение_практики.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.5 Разбор практики/свойства_коэффициентов_квадратичной_функции_решение_практики.py
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.6 Свойства коэффициентов кубической функции/1.tif
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.6 Свойства коэффициентов кубической функции/Свойства_коэффициентов_кубической_функции_Практика.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.6 Свойства коэффициентов кубической функции/свойства_коэффициентов_кубической_функции_практика.py
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.7 Разбор практики/1.tif
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.7 Разбор практики/Свойства_коэффициентов_кубической_функции_Решение_практики.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.7 Разбор практики/свойства_коэффициентов_кубической_функции_решение_практики.py
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.8 Нахождение коэффициентов полиномов аналитически/1.tif
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.8 Нахождение коэффициентов полиномов аналитически/Нахождение_коэффициентов_полиномов_аналитически_Практика.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.8 Нахождение коэффициентов полиномов аналитически/нахождение_коэффициентов_полиномов_аналитически_практика.py
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.9 Разбор практики/1.tif
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.9 Разбор практики/Нахождение_коэффициентов_полиномов_аналитически_Решение_практики.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.9 Разбор практики/нахождение_коэффициентов_полиномов_аналитически_решение_практики.py
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.11 Домашняя работа/1.tif
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.11 Домашняя работа/Преобразования_функций_и_полиномы_Домашнее_задание.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/4.ML. Интерполяция и полиномы/4.11 Домашняя работа/преобразования_функций_и_полиномы_домашнее_задание.py
SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.1 Введение.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.2 Функция потерь.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.3 Преобразования функций. Сдвиги вправо и влево.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.4 Преобразования функций. Растяжения и сжатия.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.5 ML как решение задачи аппроксимации.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.1 Введение/1.tif
SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.1 Введение/5_1_Введение.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.1 Введение/5_1_введение.py
SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.2 Функция потерь/5.2_Функция_потерь._Практика._Ответ.pdf
SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.2 Функция потерь/5.2_Функция_потерь._Практика_.pdf
SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.3 Преобразования функций. Сдвиги вправо и влево/Код к уроку/5_3_Преобразования_функций_Сдвиги_вправо_и_влево.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.3 Преобразования функций. Сдвиги вправо и влево/Код к уроку/5_3_преобразования_функций_сдвиги_вправо_и_влево.py
SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.3 Преобразования функций. Сдвиги вправо и влево/Практическое задание/1.tif
SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.3 Преобразования функций. Сдвиги вправо и влево/Практическое задание/5_3_Преобразования_функций_Сдвиги_вправо_и_влево_Практика.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.3 Преобразования функций. Сдвиги вправо и влево/Практическое задание/5_3_преобразования_функций_сдвиги_вправо_и_влево_практика.py
SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.4 Преобразования функций. Растяжения и сжатия/Код к уроку/1.tif
SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.4 Преобразования функций. Растяжения и сжатия/Код к уроку/5_4_Преобразования_функций_Растяжения_и_сжатия.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.4 Преобразования функций. Растяжения и сжатия/Код к уроку/5_4_преобразования_функций_растяжения_и_сжатия.py
SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.4 Преобразования функций. Растяжения и сжатия/Практическое задание/1.tif
SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.4 Преобразования функций. Растяжения и сжатия/Практическое задание/5_4_Преобразования_функций_Растяжения_и_сжатия_Практика.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.4 Преобразования функций. Растяжения и сжатия/Практическое задание/5_4_преобразования_функций_растяжения_и_сжатия_практика.py
SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.6 Домашняя работа/1.tif
SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.6 Домашняя работа/Аппроксимация_и_преобразования_функций_Домашнее_задание.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.6 Домашняя работа/аппроксимация_и_преобразования_функций_домашнее_задание.py
SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.1 Введение.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.2 Понятие производной.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.3 Разбор практики.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.4 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1).mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.5 Разбор практики.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.6 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 2).mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.7 Разбор практики.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.8 Сигмоида и еще несколько правил вычисления производных.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.1 Введение/1.tif
SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.1 Введение/7_1_Введение.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.1 Введение/7_1_введение.py
SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.2 Понятие производной/Урок 2. Понятие производной. Практика.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.3 Разбор практики/Урок 2. Понятие производной. Решение практики.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.4 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1)/Код к уроку/1.tif
SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.4 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1)/Код к уроку/7_4_Техники_нахождения_производных.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.4 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1)/Код к уроку/7_4_техники_нахождения_производных.py
SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.4 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1)/Практическое задание/Урок 4. Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1). Практика.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.5 Разбор практики/Урок 4. Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1). Решение практики.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.6 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 2)/Урок 6. Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 2). Практика.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.7 Разбор практики/Урок 6. Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 2). Решение практики.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/6.ML. Аппроксимация и производные/6.9 Домашняя работа/Модуль 6. Аппроксимация и производные. Домашнее задание.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.1 Введение.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.2 Определение функции нескольких переменных.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.3 Графики функции нескольких переменных.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.4 Нули функции нескольких переменных.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.5 Декартова система координат и гиперплоскость.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.6 Заключение.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.7 Домашняя работа.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.1 Введение/7.1 Введение.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.2 Определение функции нескольких переменных/7.2 Определение функции нескольких переменных.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.3 Графики функции нескольких переменных/7.2 Определение функции нескольких переменных. Решение практики.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.3 Графики функции нескольких переменных/7.3 Графики функции нескольких переменных.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.3 Графики функции нескольких переменных/7.3 Графики функции нескольких переменных.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.4 Нули функции нескольких переменных/7.3 Графики функции нескольких переменных. Решение практики.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.4 Нули функции нескольких переменных/7.4 Нули функции нескольких переменных.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.4 Нули функции нескольких переменных/7.4 Нули функции нескольких переменных.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.5 Декартова система координат и гиперплоскость/7.4 Нули функции нескольких переменных. Решение практики.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.5 Декартова система координат и гиперплоскость/7.5 Декартова система координат и гиперплоскость.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.7 Домашняя работа/Функции нескольких переменных, их свойства и графики. Домашнее задание.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.1 Введение.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.2 Задача аппроксимации функцией многих переменных.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.3 Техника нахождения частных производных.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.4 Частные производные и минимизация MSE (часть 1).mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.5 Частные производные и минимизация MSE (часть 2).mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.6 Нахождение производных с помощью sympy.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.1 Введение/8.1 Введение.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.2 Задача аппроксимации функцией многих переменных/8.2 Задача аппроксимации функцией многих переменных.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.2 Задача аппроксимации функцией многих переменных/Урок 2. Задача аппроксимации функцией многих переменных. Практика.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.3 Техника нахождения частных производных/Урок 2. Задача аппроксимации функцией многих переменных. Практика. Ответы.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.3 Техника нахождения частных производных/Урок 3. Техника нахождения частных производных. Практика.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.4 Частные производные и минимизация MSE (часть 1)/Урок 3. Техника нахождения частных производных. Практика. Ответы..docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.4 Частные производные и минимизация MSE (часть 1)/Урок 4. Частные производные и минимизация MSE (часть 1). Практика..docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.5 Частные производные и минимизация MSE (часть 2)/8.5 Частные производные и минимизация MSE.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.5 Частные производные и минимизация MSE (часть 2)/Урок 4. Частные производные и минимизация MSE (часть 1). Практика. Ответы..docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.5 Частные производные и минимизация MSE (часть 2)/Урок 5. Частные производные и минимизация MSE (часть 2). Практика.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.6 Нахождение производных с помощью sympy/8.6 Нахождение производных с помощью sympy.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.7 Домашняя работа/Частные производные функции нескольких переменных. Домашнее задание.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.1 Введение.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.2 Вектора как описания объектов и их признаков.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.3 Скалярное произведение векторов и линейная модель.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.4 Геометрическая интерпретация вектора.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.5 Вектор функций и градиент.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.1 Введение/1.tif
SkillBox - Основы математики для Data Science/9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.1 Введение/9_1_Введение.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.1 Введение/9_1_введение.py
SkillBox - Основы математики для Data Science/9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.2 Вектора как описания объектов и их признаков/Урок 2. Практика.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.3 Скалярное произведение векторов и линейная модель/Урок 2. Практика. Ответы.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.3 Скалярное произведение векторов и линейная модель/Урок 3. Практика.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.4 Геометрическая интерпретация вектора/Урок 3. Практика. Ответы.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.4 Геометрическая интерпретация вектора/Урок 4. Практика.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.6 Домашняя работа/Домашнее задание.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.1 Введение.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.2 Задача аппроксимации как система линейных уравнений.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.3 Представление СЛАУ в виде матричного уравнения.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.4 Решение СЛАУ с помощью sympy.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.5 Переопределенные СЛАУ.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.1 Введение/1.tif
SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.1 Введение/10_1_Введение.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.2 Задача аппроксимации как система линейных уравнений/Урок 2. Практика.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.3 Представление СЛАУ в виде матричного уравнения/Урок 2. Ответы.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.3 Представление СЛАУ в виде матричного уравнения/Урок 3. Практика.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.4 Решение СЛАУ с помощью sympy/1.tif
SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.4 Решение СЛАУ с помощью sympy/10_4_Решение_СЛАУ_с_помощью_sympy.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.4 Решение СЛАУ с помощью sympy/Урок 3. Ответы.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.4 Решение СЛАУ с помощью sympy/Урок 4. Практика.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.5 Переопределенные СЛАУ/1.tif
SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.5 Переопределенные СЛАУ/10_5_Переопределенные_СЛАУ.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.5 Переопределенные СЛАУ/10_5_переопределенные_слау.py
SkillBox - Основы математики для Data Science/10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.6 Домашняя работа/Модуль 10. Домашнее задание.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.1 Введение.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.2 Решение задачи аппроксимации с помощью матриц.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.3 Детерминант и нахождение обратных матриц (часть 1).mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.4 Детерминант и нахождение обратных матриц (часть 2).mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.5 Псевдообратная матрица.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.6 Заключение.mp4
SkillBox - Основы математики для Data Science/11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.1 Введение/1.tif
SkillBox - Основы математики для Data Science/11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.1 Введение/11_1_Введение.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.1 Введение/11_1_введение.py
SkillBox - Основы математики для Data Science/11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.2 Решение задачи аппроксимации с помощью матриц/Урок 2. Практика.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.3 Детерминант и нахождение обратных матриц (часть 1)/Урок 2. Практика. Ответы.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.3 Детерминант и нахождение обратных матриц (часть 1)/Урок 3. Практика.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.4 Детерминант и нахождение обратных матриц (часть 2)/Урок 4. Практика.docx
SkillBox - Основы математики для Data Science/11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.5 Псевдообратная матрица/1.tif
SkillBox - Основы математики для Data Science/11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.5 Псевдообратная матрица/11_5_Псевдообратная_матрица.ipynb
SkillBox - Основы математики для Data Science/11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.5 Псевдообратная матрица/11_5_псевдообратная_матрица.py
SkillBox - Основы математики для Data Science/11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.6 Заключение/Схема курса.pdf
SkillBox - Основы математики для Data Science/11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.7 Домашняя работа/Домашнее задание.docx